Seasonal variation in water sources of the riparian tree species <i>Acer negundo</i> and <i>Betula nigra</i>, southern Appalachian foothills, USA
Notice bibliographique
Résumé
Determining which water sources a plant accesses throughout a year is an important step in understanding how changes in source characteristics affect utilization by plants. Water sources of Acer negundo L. and Betula nigra L. of the foothills of the southern Appalachians Mountains were examined during one full year, including the phenological stages of leaf bolt, flowering, and leaf senescence and abscission. Source utilization was monitored, comparing the isotopic composition of water samples from woody tissue with those of possible water sources at the site. Species used deep ground and shallow soil water, with a greater reliance on deeper sources during the late growing season. Betula nigra was typically more depleted in δ2H than all water sources measured, while values from A. negundo were more variable throughout the study. Intraspecifically, isotopic values did not vary monthly or seasonally for either species (P > 0.56), while interspecific values were different for December, January, and July samplings (P < 0.02). Positive relationships occurred between air temperature and isotopic values of both species (P < 0.04), and may reflect increased evaporation from the upper soil layers at warmer temperatures, which both species appeared to use. An inability to sample all sources prevented the application of mixing models and may weaken conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».