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Enregistrement W220226733 · doi:10.1161/circ.125.suppl_10.ap198

Abstract P198: Does Cetp Mass Contribute to the Response of LDL Particle Size to a 1-yr Lifestyle Modification Program in Viscerally Obese Dyslipidemic Men?

2012· article· en· W220226733 sur OpenAlexaff
Emilie Pelletier Beaumont, Jean Bergeron, Natalie Alméras, Angelo Tremblay, Paul Porier, Jean‐Pierre Després

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensBerger (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholesterylester transfer proteinMedicineInternal medicineEndocrinologyBody mass indexObesityWeight lossLipoproteinCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous studies have demonstrated improvements in lipid and lipoprotein levels with endurance exercise training and weight loss. However, less is known about the contribution of the enzyme cholesteryl ester transfer protein (CETP) to the response of lipoprotein levels to a physical activity/healthy eating lifestyle modification program. Objective: To examine the effect of a 1-year lifestyle modification program inducing loss of visceral adipose tissue on plasma CETP mass in abdominally obese dyslipidemic men. Methods: Plasma CETP mass concentration was measured by ELISA at baseline and after a 1-year lifestyle modification program in 116 abdominally obese men aged 30 to 65 years without diabetes. Visceral adiposity was assessed by computed tomography and a complete fasting plasma lipoprotein-lipid profile was also obtained at baseline and after the intervention. Results: After 1 year, no significant changes were observed in CETP mass (1.91±0.45 vs.1.93±0.49 mg/l, ns). However, both HDL (81.7±2.1 vs. 83.8±3.1 Å, p<0.0001) and LDL (252.1±3.9 vs. 253.6±3.7 Å, p<0.0001) particle sizes assessed by gradient gel electrophoresis were increased. Whereas no significant correlation between change in HDL size and CETP mass was observed, change in LDL size was significantly correlated with change in CETP mass (r=−0.30, p=0.001). We also divided men into two groups: men who showed no change or an increase in their CETP mass (ΔCETP≥0) and men who decreased their CETP mass (ΔCETP<0). Men who reduced their CETP mass after one year showed a greater increase in LDL size (Δ 2.37±3.18 vs.0.32±3.04 Å, p=0.0006) and a greater decrease in triglyceride levels (Δ-0.70±0.86 vs. −0.34±0.80 mmol/l, p=0.03) than men who showed no change or an increase in CETP mass. A Multivariate analysis revealed that 19% of the variance in the response of LDL size could be attributed to changes in triglyceride levels (15%) and in CETP mass (4%) (p=0.02). Conclusion: Whereas no significant change in CETP mass was observed, our results showed that individual variation in the response of CETP mass contributed to the response of LDL particle size to a 1-yr lifestyle modification program in viscerally obese dyslipidemic men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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