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Enregistrement W2202269209

Exploring a conative measure of employee behaviour

2014· article· en· W2202269209 sur OpenAlexfundaboutno aff
Connie Bygrave

Notice bibliographique

RevueSaint Mary's University Institutional Repository (Saint Mary's University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Spirituality and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad PanamericanaUniversité de MonctonWestern Kentucky University
Mots-clésMeasure (data warehouse)Social psychologyBusinessPsychologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research introduces a 15-item scale to measure love of the job in a professional context. The impetus for measuring job love was derived from extant psychology and sociology theory on the impact that the trilogy of mind has on behaviour. Although two of the dimensions of this trilogy (cognition and affect) are empirically measured in the organizational context, the third dimension of the trilogy (conation) appears to be overlooked. Interpersonal love theory supports the assumption that people who love an object are driven by a conative force, beyond cognition or emotion (affect) to preserve that object. We propose that jobs can be loved and valued objects and that this conative drive can be evaluated through a measure of love. The job love scale was tested on a sample of 310 professional accountants and consultants in Canada. Exploratory principal axis factoring indicated the presence of three key factors: passion, intimacy, and commitment. Results of structural equation modelling indicated discriminant validity between the job love scale and job satisfaction and job engagement. This new job love measure benefits organizational behaviour scholarship by tapping into the conative drive to explain employee behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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