Evidence of recent signatures of selection during domestication in an Atlantic salmon population
Notice bibliographique
Résumé
Selective breeding practices in Atlantic salmon aquaculture have been carried out intensively since the 1970s. Along with the phenotypic improvement of fish, we expect to observe genomic regions showing evidence of selection for traits related to growth and age at sexual maturation, as well as traits involved in the domestication process. This is mainly linked to the increase in the frequency of favourable alleles at loci that affect the traits of interest in the breeding population. In this study we searched for signatures of selection in the Cermaq Atlantic salmon broodstock, a Mowi strain, which was derived from wild Norwegian populations, and is now farmed in British Columbia, Canada. A 6.5K SNP array was used to genotype 202 fish from the Cermaq population, and the genotypes were compared with four wild populations from Norway. We used three methods based on FST values to detect signatures of selection. Forty four markers showing divergence in allele frequency were identified as outliers by the three detection methods, suggesting the presence of signatures of selection in the Cermaq population relative to their wild counterparts. Markers identified as outliers are associated with molecular functions that could be related to the selection for economically important traits (e.g., growth) as well as the domestication process (e.g., response to pathogens and environmental stressors). Of particular interest were three outlier markers that had been previously associated with grilsing (i.e., early sexual maturation) an undesirable trait, which has been heavily selected against in Atlantic salmon aquaculture. This study provides clear evidence of the presence of signatures of selection and domestication in a farmed Atlantic salmon population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».