198Evaluation of Antibiotic Use in the Neonatal Intensive Care Unit (NICU): from an Antimicrobial Stewardship (AMS) perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background. Neonatal infections result in significant morbidity, mortality and increased health care costs. Antibiotics are commonly prescribed to infants hospitalized in the Neonatal Intensive Care Unit (NICU). Broad spectrum antibiotic exposure has been associated with emergence of resistant organisms and disruption in the development of normal flora. There is paucity of data evaluating the appropriateness of antibiotic use in the NICU, based on Centers for Disease Control and Prevention (CDC) 12-Step Guidelines to Prevent Antimicrobial Resistance. Methods. A retrospective audit of antibiotic use at a tertiary perinatal centre covering four million population was conducted during July 2010 – June 2013. Our objective was to assess the practice of antibiotic therapy for compliance to the recommendations of the CDC 12-step campaign. Results. We audited vancomycin, meropenem and linezolid use in the NICU. Empirical use >3-day without appropriate specimens collected, or utilization despite narrower spectrum antibiotic available, were considered inappropriate use. Conclusion. The CDC 12-Step Campaign is feasible in the NICU setting. Inappropriate antibiotic prescriptions are not uncommon in relation to the use of meropenem, vancomycin and linezolid. Attention should be focused on timely streamlining of these antimicrobials and collection of appropriate microbiologic specimens. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».