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Enregistrement W2202512457 · doi:10.1080/15567036.2010.551261

A Core Scale Investigation of Asphaltene Precipitation during Simultaneous Injection of Oil and CO<sub>2</sub>: An Experimental and Simulation Study

2014· article· en· W2202512457 sur OpenAlexfundno aff
Hadi Bagherzadeh, D. Rashtchian, Mohammad Hossein Ghazanfari, Riyaz Kharrat

Notice bibliographique

RevueEnergy Sources Part A Recovery Utilization and Environmental Effects · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Lethbridge
Mots-clésAsphaltenePetroleum engineeringEnhanced oil recoveryPermeability (electromagnetism)CarbonateViscosityMaterials scienceCapillary pressureCapillary actionWater injection (oil production)Volumetric flow rateDeposition (geology)Porous mediumThermodynamicsChemistryGeologyPorosityComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although CO2 injection significantly increases the amount of oil recovered, it can cause asphaltene deposition in oil reservoirs. Asphaltene deposition leads to formation damage, in which treatment is a costly and problematic operation. In this work, impact of asphaltene precipitation and deposition during CO2 injection are investigated for recombined oil both in sandstone and carbonate core samples through dynamic flow experiments. Injection of oil and CO2 was performed simultaneously. Then, pressure drops along the core were recorded continuously to estimate permeability reductions during the experiments. Online viscosity of injected fluid was measured by a designed capillary viscometer. Damaged permeabilities were calculated using Darcy equation from the pressure drops and measured viscosity data. The results show that permeability reduction behavior is completely different in sandstone and carbonate core samples. A core scale simulation study with tuned equation of state parameters was carried out to evaluate the experimental results. Then, sensitivity analysis is performed on injection rate and matching parameters, such as adsorption coefficient, plugging coefficient, and critical velocity. Simulation results only match experimental data at final injected pore volumes. The results of this work can be helpful for CO2 injection applications and simulation of asphaltene deposition in oil reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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