Unique geometry of sister kinetochores in human oocytes during meiosis I may explain maternal age-associated increases in chromosomal abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
The first meiotic division in human oocytes is highly error-prone and contributes to the uniquely high incidence of aneuploidy observed in human pregnancies. A successful meiosis I (MI) division entails separation of homologous chromosome pairs and co-segregation of sister chromatids. For this to happen, sister kinetochores must form attachments to spindle kinetochore-fibres emanating from the same pole. In mouse and budding yeast, sister kinetochores remain closely associated with each other during MI, enabling them to act as a single unified structure. However, whether this arrangement also applies in human meiosis I oocytes was unclear. In this study, we perform high-resolution imaging of over 1900 kinetochores in human oocytes, to examine the geometry and architecture of the human meiotic kinetochore. We reveal that sister kinetochores in MI are not physically fused, and instead individual kinetochores within a pair are capable of forming independent attachments to spindle k-fibres. Notably, with increasing female age, the separation between kinetochores increases, suggesting a degradation of centromeric cohesion and/or changes in kinetochore architecture. Our data suggest that the differential arrangement of sister kinetochores and dual k-fibre attachments may explain the high proportion of unstable attachments that form in MI and thus indicate why human oocytes are prone to aneuploidy, particularly with increasing maternal age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».