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Enregistrement W2202554390 · doi:10.1139/cjp-2015-0538

Anisotropic universe and generalized ghost dark energy in Brans–Dicke theory

2015· article· en· W2202554390 sur OpenAlexvenueno aff
V. Fayaz, H. Hossienkhani, Antonio Pasqua, Zahra Zarei, Masoud Ganji

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIslamic Azad University
Mots-clésPhysicsDark energyBrans–Dicke theoryMathematical physicsDe Sitter universeDeceleration parameterEquation of stateIsotropyUniverseMetric (unit)AnisotropyMetric expansion of spaceTheoretical physicsClassical mechanicsQuantum mechanicsCosmologyField equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we consider the generalized ghost dark energy in a Bianchi type-I metric (which is a spatially homogeneous and anisotropic) in the framework of Brans–Dicke theory. For this purpose, we use the squared sound speed [Formula: see text] the sign of which determines the stability of the model. At first, we obtain the equation of state parameter, ωΛ = pΛ/ρΛ, the deceleration parameter q and the evolution equation of the generalized ghost dark energy. We find that, in this case, ωΛ cannot cross the phantom line (ωΛ > –1) and eventually the universe approaches a de-Sitter phase of expansion (ωΛ → –1). Then, we extend our study to the case of generalized ghost dark energy in a non-isotropic and Brans–Dicke framework and find out that the transition of ωΛ to the phantom regime can be more easily accounted for than when it is restored into the Einstein field equations. In conclusion, we find evidence that the generalized ghost dark energy in BD theory can lead to a stable universe favored by observations at the present time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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