Management of a microprolactinoma with aripiprazole in a woman with cabergoline-induced mania
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: A previously healthy 32-year-old woman developed cyclical mood swings after being prescribed cabergoline for a pituitary microprolactinoma. These mood swings persisted for over 2 years, at which point she developed an acute manic episode with psychotic features and was admitted to a psychiatry unit. Cabergoline was discontinued and replaced with aripiprazole 10 mg/day. Her manic episode quickly resolved, and she was discharged within 6 days of admission. The aripiprazole suppressed her prolactin levels for over 18 months of follow-up, even after the dose was lowered to 2 mg/day. There was no significant change in tumor size over 15 months, treatment was well tolerated and the woman remained psychiatrically stable. LEARNING POINTS: Dopamine agonists such as cabergoline, which are a standard treatment for microprolactinomas, can have serious adverse effects such as psychosis or valvular heart disease.Aripiprazole is a well-tolerated atypical antipsychotic that, unlike other antipsychotics, is a partial dopamine agonist capable of suppressing prolactin levels.Adjunctive, low-dose aripiprazole has been utilized to reverse risperidone-induced hyperprolactinemia.This case report demonstrates how aripiprazole monotherapy, in doses ranging from 2 to 10 mg/day, was effective in suppressing prolactin in a woman with a microprolactinoma who developed psychiatric side effects from cabergoline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».