Alveolar ridge dimensional changes following ridge preservation procedure using<scp>S</scp>ocket<scp>KAP</scp><sup>™</sup>: exploratory study of serial cone‐beam computed tomography and histologic analysis in canine model
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this pilot study was to examine the kinetics of alterations in alveolar ridge width and height following tooth extraction with and without ridge preservation, using anorganic bovine bone mineral (ABBM) and a novel device (SocketKAP(™) ) designed for obturation of socket orifice. MATERIALS AND METHODS: Maxillary left and right PM1 and mandibular right PM2 and PM4 were extracted on six beagle dogs and treated as follows: Group A: negative control; Group B: SocketKAP(™) alone; Group C: ABBM + SocketKAP(™) . Serial cone-beam computed tomography (CBCT) was taken at 0-, 1-, 2-, 4-, 8- and 12-week intervals to calculate the rate of alveolar bone loss, followed by histologic and histomorphometric analyses at 12 weeks. Across group outcomes were compared. RESULTS: Without additional intervention, the crestal-most 3 mm of alveolar bone width lost approximately 0.21-0.28 mm per week. The rate of alveolar buccal bone height loss was 0.19 mm per week. Comparatively, in group C, the alveolar bone was relatively stable, with loss of only 0.003-0.13 mm of width and 0.12 mm of height per week. These differences were statistically significant. The alveolar bone in sites treated by SocketKAP(™) alone was significantly different from control only at select time points and locations of the ridge, presumably due to small sample size. CONCLUSION: Without additional intervention, tooth extraction was accompanied by rapid loss of alveolar ridge width and height. Applications of SocketKAP(™) and ABBM were effective in reducing alveolar crestal width and height loss following tooth extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».