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Enregistrement W2202628569 · doi:10.5539/ass.v12n1p237

Achievement Motivation and General Motivational Tendencies of Social Pedagogy Students

2015· article· en· W2202628569 sur OpenAlexvenueno aff
Jana Martincová, Pavla Andrysová, Jana Trubelíková

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Psychology, and Social Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechPsychologyContext (archaeology)Goal theoryPedagogyMathematics educationNeed for achievementEmpirical research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This article introduces readers to the level of motivation of Social Pedagogy students within the context of this discipline in the Czech Republic. Herein it poses a number of topical questions, especially in relation to the manner of future social pedagogues’ preparation, selection of applicants, and their chances in the labor market. Equally it takes account of the elementary methods of measuring achievement motivation. In the empirical part the design of the research is proposed and the findings are presented. The primary aim of the research was to determine the level of achievement motivation of Social Pedagogy students at undergraduate preparation and their motivational tendencies. The secondary aim was to observe change dynamics in the level of achievement motivation and its individual components during university studies. The tests of LMI Achievement Motivation Questionnaire and MMG Multi-Motive Grid were used to obtain the results. In the conclusion of the work, the authors ask the question of how meaningful the contemporary approach of Social Pedagogy as a subject in the Czech Republic is; and they propose potential innovations. Moreover, research findings which have also shown prospective areas of students’ development can provide useful suggestions for pedagogues who research Social Pedagogy or educate future Social Pedagogues.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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