Brain activation patterns and cognitive processing speed in patients with pediatric-onset multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to determine the extent and pattern of brain activation elicited by a functional magnetic resonance imaging version of the Symbol Digit Modalities Test (fMRI-SDMT), a task of information processing speed, in pediatric-onset multiple sclerosis (MS) patients as compared to sex- and age-matched non-MS self-reported healthy individuals. METHOD: Participants included 20 right-handed individuals aged 13-24 years with pediatric-onset MS (mean age = 19 years, 15 female) and 16 non-MS self-reported healthy individuals. All participants underwent a 3.0-tesla MRI scan with structural (T1; T2; proton density, PD; fluid-attenuated inversion recovery, FLAIR) and fMRI-SDMT acquisition. Participants were instructed to indicate with a button press whether a single pairing of a symbol to a number matched any of those shown in a key that displays nine possible pairings. RESULTS: Response time (p = .909) and accuracy (p = .832) on the fMRI-SDMT did not differ between groups. However, the MS group demonstrated lower overall activation than the non-MS group in the right middle frontal gyrus (p = .003). Within the MS group, faster response time was associated with greater activation of the right inferior occipital, anterior cingulate, right superior parietal, thalamus, and left superior occipital cortices (all p < .05). A significant interaction effect was demonstrated, indicating that faster response time was associated with greater activation of the left superior occipital region in the pediatric MS group than in the non-MS group (p = .002). CONCLUSIONS: Attenuated activation of frontal regions was observed in this cohort of pediatric-onset MS patients when performing the fMRI-SDMT, even in the absence of behaviorally detectable deficits. Within the MS group only, faster response time elicited greater activation, suggesting this to be an adaptive mechanism that may contribute to limiting the impact of disease-related structural pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».