Endothelial Cell Surface Expressed Chemotaxis and Apoptosis Regulator (ECSCR) Regulates Lipolysis in White Adipocytes via the PTEN/AKT Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Elevated plasma triglycerides are associated with increased susceptibility to heart disease and stroke, but the mechanisms behind this relationship are unclear. A clearer understanding of gene products which influence plasma triglycerides might help identify new therapeutic targets for these diseases. The Endothelial Cell Surface expressed Chemotaxis and apoptosis Regulator (ECSCR) was initially studied as an endothelial cell marker, but has recently been identified in white adipocytes, the primary storage cell type for triglycerides. Here we confirm ECSCR expression in white adipocytes and show that Ecscr knockout mice show elevated fasting plasma triglycerides. At a cellular level, cultured 3T3-L1 adipocytes silenced for Ecscr show a blunted Akt phosphorylation response. Additionally we show that the phosphatase and tensin homology containing (PTEN) lipid phosphatase association with ECSCR is increased by insulin stimulation. These data suggest a scenario by which ECSCR contributes to control of white adipocyte lipolysis. In this scenario, white adipocytes lacking Ecscr display elevated PTEN activity, thereby reducing AKT activation and impairing insulin-mediated suppression of lipolysis. Collectively, these results suggest that ECSCR plays a critical function in regulating lipolysis in white adipose tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».