Notice bibliographique
Résumé
The shared computing and communication infrastructure, known as cloud computing, is supporting a growing number of companies to drive their core businesses. The Cloud term characterizes the end-users perspective: it offers services the users access as outsiders (which could be in the form of a computing and communication platform or infrastructure or an application) while being agnostic about the technology underlying it. The implementation details are abstracted away, and the service/computing is consumed as a pay-per-use service and not acquired as an asset. From the service-provider's perspective, a number of technologies can be deployed to deliver the end-user experience. When the provider is outside of the end user's organization, it is called the public cloud or just the cloud. The same underlying technology can be used to provide similar infrastructure / platforms / software within the organization, perhaps offered by a separate business unit or to take advantage of the benefits while maintaining control; in this case, the term private cloud is used. Separate clouds (separated by technology or management or geography) unified to appear as one are termed federated clouds. When the federated clouds are running different technologies, and in particular do not natively expose same APIs, a more specialized term is a heterogeneous federated cloud. When the clouds being federated are composed of both private and public clouds, the result is a hybrid cloud. Cloud offerings are often classified into three main -as-a-Service (-aaS) categories: Infrastructure-,Platform-, and Software-. Other categories are sometimes used to describe specific implementations of these categories Storage-aaS, Management-aaS, etc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,151 | 0,099 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».