Prediction of response and survival in patients with chronic-phase chronic myeloid leukemia treated with omacetaxine mepesuccinate: logistic regression and landmark analyses
Notice bibliographique
Résumé
Although many chronic myeloid leukemia (CML) patients initially do well with tyrosine kinase inhibitors (TKIs), some patients develop resistance or intolerance to multiple TKIs and need further therapy. Omacetaxine mepesuccinate (omacetaxine), a protein synthesis inhibitor, represents a new class of treatment that can produce major cytogenetic response (MCyR) in patients with CML who have developed resistance or intolerance to TKIs. The US Food and Drug Administration approved subcutaneous omacetaxine for treatment of CML in chronic-phase (CP) and accelerated-phase patients, with resistance or intolerance to two or more TKIs based on efficacy analysis of a subset of patients from two phase 2, open-label, international, multicenter studies. 1 , 2 Among the 76 evaluable patients with CML-CP in the efficacy analysis, MCyR was reported in 14 patients (18.4%), including confirmed complete cytogenetic response (CCyR) in six patients (7.9%), with a median MCyR duration of 12.5 months. 2 , 3 Median progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in CML-CP patients were 9.6 months (95% confidence interval (CI) 6.8–11.3 months) and 40.3 months (95% CI 23.8 months–not reached), respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».