Noradrenaline goes nuclear: epigenetic modifications during long‐lasting synaptic potentiation triggered by activation of β‐adrenergic receptors
Notice bibliographique
Résumé
KEY POINTS: Transcription is recruited by noradrenaline in the hippocampus. Epigenetic mechanisms are recruited by hippocampal noradrenergic receptor activation. Epigenetic regulation by noradrenaline offers a novel mechanism for long-term potentiation ABSTRACT: Noradrenaline (NA) is a neuromodulator that can effect long-lasting changes in synaptic strength such as long-term potentiation (LTP), a putative cellular mechanism for memory formation in the mammalian brain. Persistent LTP requires alterations in gene expression that may involve epigenetic mechanisms such as DNA methylation, histone acetylation and histone phosphorylation. It is known that β-adrenergic receptors and NA can boost LTP maintenance by regulating translation. However, it is unclear whether NA can additionally engage epigenetic mechanisms to regulate transcription and boost LTP endurance. To address this issue, we probed NA-treated mouse hippocampal slices with pharmacological inhibitors targeting epigenetic regulatory pathways and discovered that NA activates β-adrenergic receptors to boost LTP maintenance in area CA1 through DNA methylation and post-translational histone modifications. Specifically, NA paired with 100 Hz stimulation enhanced histone H3 acetylation and phosphorylation, both of which were required for NA-induced boosting of LTP maintenance. Together, our findings identify NA as a neuromodulatory transmitter capable of triggering epigenetic, transcriptional control of genes required for establishing persistent LTP in the mouse hippocampus. These modifications may contribute to the stabilization of memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».