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Enregistrement W2202781397 · doi:10.5617/nordina.538

Global Climate Exchange: Peer collaboration in a “Global classroom”

2014· article· en· W2202781397 sur OpenAlexafffundabout
Majken Korsager, James D. Slotta, Doris Jorde

Notice bibliographique

RevueNordic Studies in Science Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversitetet i OsloUniversity of TorontoNanjing Normal University
Mots-clésChinaConstructivePsychologyInformation exchangeGlobal warmingCurriculumPolitical scienceGlobal climateConceptual frameworkPublic relationsPedagogyClimate changeSociologyComputer scienceEcologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on student peer collaboration in an online environment in an international shared curriculum, the Global Climate Exchange. Four cohorts of students (age 16 -19) from Canada, China, Norway and Sweden (n=157) were engaged in four wiki-based activities where they collaborated with peers locally and internationally. Previously, impact from Global Climate Exchange on students’ conceptual understanding was analysed, indicating a positive impact which might be explained by the amount of interactions with peers and international peer collaboration. This paper looks further into the details of the students’ peer interactions in terms of how they communicate in the online Global Climate Exchange learning environment. The study revealed that communication between international peers might be more constructive than when communication is limited to national peers. This might be a possible explanation for our previously findings indicating that international peer collaboration may well be an approach to enhance students’ conceptual understanding of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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