Comorbidities Associated with Psoriatic Arthritis Compared with Non-psoriatic Spondyloarthritis: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psoriatic arthritis (PsA) is a chronic inflammatory skeletal disease associated with health concerns such as obesity, Type II diabetes, dyslipidemia, hypertension (HTN), and cardiovascular (CV) disease. The involvement of these metabolic factors in the pathogenesis, severity, and progression of PsA remains unclear. In our study, we compared comorbidities associated with PsA to those patients with related but non-PsA forms of spondyloarthritis (SpA). METHODS: The SpA database at the Rheumatology Department of University Hospitals Leuven was analyzed in a cross-sectional manner using the demographic, medical, and laboratory information of 518 patients with PsA and non-PsA SpA. The patients were grouped by their diagnosis and evaluated on the basis of sex, age, education, work status, disease duration, treatment, and type and number of comorbidities. The data were assessed using the chi-square test, Student t test, Fisher's exact test, and logistic regression, including correction for multiple testing. RESULTS: Out of the 518 patients (62.74% men, 37.25% women), 53.66% had comorbidities. The PsA group had 262 patients (mean age 58.8 yrs) and the non-PsA SpA group had 256 patients (mean age 44.9 yrs, p < 0.001). The PsA group was found to have more and multiple comorbidities compared with non-PsA SpA (p < 0.001). The CV and metabolic comorbidities were also significantly higher in the PsA group (p < 0.001). Coronary artery disease, HTN, hyperlipidemia, and metabolic syndrome showed a marked difference between the 2 groups (p < 0.05). An increased incidence of malignancy was found in PsA group (p < 0.05). CONCLUSION: Comorbidities and malignancies are increased in patients with PsA compared with non-PsA SpA, irrespective of demographic factors and type of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».