Transfusion Patterns in All Patients Admitted to the Intensive Care Unit and in Those Who Die in Hospital: A Descriptive Analysis
Notice bibliographique
Résumé
While it is known that the use of health care resources increases at the end of life in patients admitted to the Intensive Care Unit (ICU), the allocation of blood products at the end of life has not been described. The objective of this study was to describe overall transfusion patterns in the ICU, and specifically in patients who die in hospital. We conducted a retrospective cohort study of adult patients admitted to the ICU of a university-affiliated hospital, who were discharged or died between November 1, 2006 and June 30, 2012. During the study period, 10,642 patients were admitted at least once to the ICU. Of these patients, 4079 (38.3%) received red blood cells (RBCs), plasma or platelets in the ICU. The ICU mortality rate was 28.1% and in-hospital mortality rate was 32.3%. Among 39,591 blood product units transfused over the course of the study in the ICU (18,144 RBC units, 16,920 plasma units and 4527 platelet units), 46.2% were administered to patients who later died within the same hospitalization (41.2% of RBCs, 50.4% of plasma and 50.8% of platelets). Of all blood product units (RBCs, plasma and platelets) administered in the ICU over the study period, 11% were given within the last 24 hours before death. A large proportion of blood products used in the ICU are administered to patients who ultimately succumb to their illness in hospital, and many of these blood units are given in close proximity to death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».