MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W220285038

Validation and time series analysis of global stratospheric data sets

2009· article· en· W220285038 sur OpenAlexaboutno aff
A. Jones

Notice bibliographique

RevueChalmers Publication Library (Chalmers University of Technology) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratosphereEnvironmental scienceRemote sensingTrace gasOzone layerMicrowave radiometerSatelliteMeteorologyRadiometerOzone depletionNorthern HemisphereAtmospheric sciencesGeologyGeographyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The depletion of ozone from the stratosphere and the impact of global warming have been identified as phenomena caused as a result of anthropogenic activity. Scientists are thus trying to find quicker and more reliable ways to analyse these environmental problems. Remote sensing of the atmosphere using satellites is perhaps the most cost effective method. One beneficial application is the acquisition of vertical profiles of atmospheric species on a global scale with good spatial and temporal resolutions. An example of an instrument that can achieve this is the Sub-Millimetre Radiometer (SMR) aboard the Odin satellite that launched in 2001, which retrieves vertical limb profiles of numerous trace gases, including stratospheric ozone. This thesis presents a validation summary for primarily the Odin/SMR ozone data products, v1.2, v2.0 and v2.1 (for the 501.8 GHz band in the microwave region). Comparisons are made to v4.61 data obtained from the Interferometer for Passive Atmospheric Soundings (MIPAS) instrument, on board the ENVISAT satellite. Further analysis compares Odin/SMR mixing ratios to balloon sonde data. It is suggested from the results found here that Odin/SMR v2.1 ozone data should be used for scientific purposes. Odin/ SMR is also compared to its sister instrument, the Optical Spectrograph Infra-Red Imaging System (Odin/OSIRIS). Results show an excellent agreement between coincident profiles (typically < 10%). The fact that the two fundamentally different measurement geometries agree so well, provides confidence in the robustness of both techniques. Data assimilation is also shown to be a viable application for validation of satellite measurements when very few coincident data are available between satellite measurements and balloon sondes. \n\nThe second topic covered in this thesis concerns time series analysis. One study involves modelling ozone’s evolution using linear regression. It is shown that by combining various atmospheric data sets that it is possible to estimate trends of stratospheric ozone, using an example of six satellite instruments covering 1979-2008. It is found that the upper stratosphere (35-45 km) at mid-latitudes shows the most promising signs of ozone recovery (1.7%/decade), although trend values are found not to be significant at a 95% confidence level. A similar method is applied to other shorter data sets of various other molecules such as; water vapour (H2O), chlorine monoxide (ClO), and hydrochloric acid (HCl), all three of which play important roles in the stratosphere and ultimately the recovery of stratospheric ozone. Trend analyses of ClO and HCl show that since the late 1990s abundances of these molecules have reduced in the upper stratosphere (35-45 km). The results found here confirm how effective the 1987 Montreal protocol and its amendments have been in reducing the total amount of stratospheric chlorine. \n\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChalmers Publication Library (Chalmers University of Technology)Même sujetAtmospheric Ozone and ClimateTravaux en français237 207