Carbohydrate malabsorption in acutely malnourished children and infants: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Severe acute malnutrition (SAM) accounts for approximately 1 million child deaths per year. High mortality is linked with comorbidities, such as diarrhea and pneumonia. OBJECTIVE: The aim of this systematic review was to determine the extent to which carbohydrate malabsorption occurs in children with SAM. DATA SOURCES: The PubMed and Embase databases were searched. Reference lists of selected articles were checked. DATA EXTRACTION: All observational and controlled intervention studies involving children with SAM in which direct or indirect measures of carbohydrate absorption were analyzed were eligible for inclusion. A total of 20 articles were selected for this review. DATA SYNTHESIS: Most studies reported carbohydrate malabsorption, particularly lactose malabsorption, and suggested an increase in diarrhea and reduced weight gain in children on a lactose-containing diet. As most studies reviewed were observational, there was no conclusive scientific evidence of a causal relationship between lactose malabsorption and a worse clinical outcome among malnourished children. CONCLUSION: The combined data indicate that carbohydrate malabsorption is prevalent in children with SAM. Additional well-designed intervention studies are needed to determine whether outcomes of SAM complicated by carbohydrate malabsorption could be improved by altering the carbohydrate/lactose content of therapeutic feeds and to elucidate the precise mechanisms involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».