Analysis of Universal Health Coverage and Equity on Health Care in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Kenya has made progress towards universal health coverage as evidenced in the various policy initiatives and reforms that have been implemented in the country since independence. The purpose of this analysis was to critically review the various initiatives that the government of Kenya has over the years initiated towards the realization of Universal Health Care (UHC) and how this has impacted on health equity. The paper relied heavly on secondary sources of information although primary data data was collected. Whereas secondary data was largely collected through critical review of policy documents and commissioned studies by the Ministry of Health and development partners, primary data was collected through interviews with various stakeholders involved in UHC including policy makers, implementers, researchers and health service providers. Key findings include commitment towards UHC; minimal solidarity in health care financing; cases of dysfunctionalilty of health care system; minimal opportunities for continuous medical training; quality concerns in terms of stock-outs of drugs and other medical supplies, dilapidated health infrastructure and inadequqte number of health workers. Other findings include governance concerns at NHIF coupled with, high operational costs, low capitation, fraud at facility levels, low pay out ratio, accreditation of facilities, and narrowness of the benefit package, among others. In lieu of these, various recommendations have been suggested. Among these include promotion of solidarty in health care financing that are reliable and economical in collecting; political will to enhance commitment towards devolution of health care, engagement of various stakeholders at both county and national government in fast tracking the enactment of Health Act; investment in health infrastructure and training of human resources; revamping NHIF into a full-fledged social health insurance scheme, and enhancing capacity of NHIF human resources, enhanced awareness amongst members, enhanced benefit package among other recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».