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Enregistrement W2203067829 · doi:10.2119/molmed.2009.00163

α-Galactosidase A-Tat Fusion Enhances Storage Reduction in Hearts and Kidneys of Fabry Mice

2010· article· en· W2203067829 sur OpenAlexafffund
Koji Higuchi, Makoto Yoshimitsu, Xin Fan, Xiaoxin Guo, Vanessa I. Rasaiah, Jennifer Yen, Chuwa Tei, Toshihiro Takenaka, Jeffrey A. Medin

Notice bibliographique

RevueMolecular Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGlobotriaosylceramideFabry diseaseEnzyme replacement therapyGenetic enhancementAlpha-galactosidaseFusion proteinViral vectorLysosomal storage diseaseTransduction (biophysics)Substrate reduction therapyEnzymeRecombinant DNAIn vitroIn vivoMedicineBiologyVirologyPathologyDiseaseBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein transduction domain from human immunodeficiency virus (HIV) Tat allows proteins to penetrate the cell membrane. Enhanced cellular uptake of therapeutic proteins could benefit a number of disorders. This is especially true for lysosomal storage disorders (LSDs) where enzyme replacement therapy (ERT) and gene therapy have been developed. We developed a novel recombinant lentiviral vector (LV) that engineers expression of alpha-galactosidase A (alpha-gal A)-Tat fusion protein for correction of Fabry disease, the second-most prevalent LSD with manifestations in the brain, kidney and heart. In vitro experiments confirmed mannose-6-phosphate independent uptake of the fusion factor. Next, concentrated therapeutic LV was injected into neonatal Fabry mice. Analysis of tissues at 26 wks demonstrated similar alpha-gal A enzyme activities but enhanced globotriaosylceramide (Gb3) reduction in hearts and kidneys compared with the alpha-gal A LV control. This strategy might advance not only gene therapy for Fabry disease and other LSDs, but also ERT, especially for cardiac Fabry disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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