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Enregistrement W2203094952 · doi:10.3389/fpsyg.2015.01448

Children’s understanding of Aesop’s fables: relations to reading comprehension and theory of mind

2015· article· en· W2203094952 sur OpenAlexafffund
Janette Pelletier, Ruth Beatty

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensLakehead UniversityInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaConnaught FundMinistère de l’Éducation, Gouvernement de l’OntarioUniversity of Toronto
Mots-clésPsychologyComprehensionTheory of mindVocabularyReading (process)Reading comprehensionDevelopmental psychologyRelation (database)FableCognitive psychologyLinguisticsCognitionLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two studies examined children's developing understanding of Aesop's fables in relation to reading comprehension and to theory of mind. Study 1 included 172 children from Junior Kindergarten through Grade 6 in a school-wide examination of the relation between reading comprehension skills and understanding of Aesop's fables told orally. Study 2 examined the relation between theory of mind and fables understanding among 186 Junior (4-year-old) and Senior (5-year-old) Kindergarten children. Study 1 results showed a developmental progression in fables understanding with children's responses becoming increasingly decontextualized as they were able to extract the life lesson. After general vocabulary, passage comprehension predicted fables understanding. Study 2 results showed a relation between young children's theory of mind development and their understanding of fables. After general vocabulary, second-order theory of mind predicted children's fables understanding. Findings point to the importance of developing mental state awareness in children's ability to judge characters' intentions and to understand the deeper message embedded in fables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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