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Enregistrement W220311336 · doi:10.1021/es062375b

Hexachlorocyclohexanes in the Canadian Archipelago. 1. Spatial Distribution and Pathways of α-, β-, and γ-HCHs in Surface Water

2007· article· en· W220311336 sur OpenAlexaboutno aff
Terry F. Bidleman, Henrik Kylin, Liisa M. Jantunen, Paul A. Helm, Robie W. Macdonald

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSveriges LantbruksuniversitetVetenskapsrådet
Mots-clésArchipelagoLatitudeLongitudeBeaufort seaSurface waterEnvironmental scienceSpatial distributionEnvironmental chemistryChemistryEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hexachlorocyclohexanes (HCHs) in the surface water of the Canadian Archipelago and south Beaufort Sea were measured in summer, 1999. Overall concentrations of HCH isomers were in order of abundance: alpha-HCH (3.5 +/- 1.2 ng L(-1)) > gamma-HCH (0.31 +/- 0.07 ng L(-1)) > beta-HCH (0.10 +/- 0.03 ng L(-1)). Concentrations and ratios of alpha-HCH/gamma-HCH decreased significantly (p < 0.001 to 0.003) from west to east, but there was no significant variation in alpha-HCH/ beta-HCH. The (+) enantiomer of alpha-HCH was preferentially degraded, with enantiomer fractions (EFs) ranging from 0.432-0.463 and increasing significantly (p < 0.001) from west to east. Concentrations also varied latitudinally for alpha-HCH and gamma-HCH (p < 0.002) but not for beta-HCH. Principal component analysis with variables alpha-HCH and gamma-HCH concentrations, EF, latitude, and longitude accounted for 71% (PC 1) and 16% (PC 2) of the variance. Mixing in the eastern Archipelago was modeled by assuming three end members with characteristic concentrations of alpha-HCH and gamma-HCH. The model accounted for the observed concentrations and higher EFs of alpha-HCH at the eastern stations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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