Glacier Distributions and Climate in the Canadian Rockies
Notice bibliographique
Résumé
Glacier-climate relationships in the Canadian Rockies have been documented previously through mass-balance studies of individual glaciers and local meteorological parameters. In terms of regional significance, however, the relationship between the areal distribution of glaciers and regional climate is perhaps more important in evaluating large-scale responses to climate forcings. The purpose of the current study is to establish which climate variables are responsible for the observed distribution of glaciers. Using a 1:50,000 digitized coverage of glaciers in the Canadian Rockies, a 1-km resolution Digital Elevation Model (DEM) and climate normals from 88 stations throughout the study area, the authors examine the correlation between climate variables and the distribution of glacial ice in the Canadian Rockies. Through the construction of climatic lapse rates, sea-surface interpolation, and subsequent extrapolation based on the DEM, simple cell climatologies that reflect both the altitudinal and regional variations in temperature and precipitation are developed for the study area. Normalized Ice Coverage values prescribed for the study cells from the digitized coverage are then examined through a statistical framework which suggests that spring precipitation, annual temperatures, and winter precipitation are the strongest predictors of glacier distributions in the Canadian Rockies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».