Experimental Investigation of Settling Velocity of Natural Sands in Power-Law Fluid Using Particle Image Shadowgraph
Notice bibliographique
Résumé
In this study a new experimental technique, particle image shadowgraph (PIS), is used to investigate the settling velocity of natural sand particles in Power-law fluids. The particle settling velocity measurements are conducted within the Reynolds number of range of 0.01 to 17.00. Natural sands with mean sieve diameters in the range, 0.35 mm – 1.4 mm, are used. Six different equivalent diameter definitions are used to characterize size of the natural sand particles. Using the size and shape measurements in conjunction with PIS, correlations between the mean sieve diameter and equivalent diameters are obtained. Empirical correlations for predicting the settling velocity of sand particles in Power-law fluids are developed. Multiple linear regression analyses are performed with each fluid data and empirical coefficients for the models are also reported as functions of n and K. The models presented in the study give an average error of less than 20%. In addition, the multiple linear regression tools are applied to enhance the efficiency of the correlations by 3–5%. One of the major contributions of this study is that one can use any associated diameter to predict the settling velocity, which leads to greater flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».