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Enregistrement W2203233677 · doi:10.1353/ces.2015.0056

A Ukrainian Canadian in London: Vladimir J. (Kaye) Kysilewsky and the Ukrainian Bureau, 1931–40

2015· article· en· W2203233677 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Orest T. Martynowych

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianSpanish Civil WarNewspaperPolitical scienceEthnic groupCivil servantsOfficerCivil servantLawEconomic historySociologyPoliticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines a crucial and formative decade in the life of Vladimir J. (Kaye) Kysilewsky (1896–1976), a Ukrainian-Canadian newspaper editor, lobbyist, university professor, and historian, who is most familiar to Canadian researchers as the federal civil servant responsible for liaison with ethnic groups and the ethnic press during the early years of the Cold War. It argues that the attitudes and methods (Kaye) Kysilewsky brought to his job as a liaison officer were shaped by his experience as director of the Ukrainian Bureau in London. There, during the 1930s, he met and was counselled by a number of British parliamentarians, academics, and journalists, as he attempted to bring to public attention the murderous famine in Soviet Ukraine (which was denied by the Stalinist regime) and as he tried to contend with the Bureau’s obstreperous Ukrainian émigré rivals, in particular the Organization of Ukrainian Nationalists (OUN). Cet article porte sur une décade cruciale et formative dans la vie de Vladimir J. (Kaye) Kysilewsky (1896–1976) qui fut rédacteur en chef de journal, lobbyiste, professeur d’université et historien, et que les chercheurs canadiens connaissent surtout en tant que fonctionnaire fédéral responsable de la liaison avec les groupes et la presse ethniques au cours des premières années de la guerre froide. L’article montre comment l’attitude et les méthodes que (Kaye) Kysilewsky a employées dans son travail d’officier de liaison ont été modelées par son expérience de directeur du Bureau ukrainien à Londres. Là-bas, dans les années 1930, il a rencontré un certain nombre de parlementaires britanniques, d’universitaires et de journalistes et a été conseillés par eux, alors qu’il s’efforçait d’attirer l’attention du public sur la famine meurtrière qui sévissait dans l’Ukraine soviétique (et qui était niée par le régime stalinien) et qu’il essayait de composer avec des rivaux du Bureau, émigrés ukrainiens turbulents, dont particulièrement l’Organisation des Ukrainiens nationalistes (OUN).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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