Notice bibliographique
Résumé
An air hybrid vehicle is an alternative to the electric hybrid vehicle that stores the kinetic \nenergy of the vehicle during braking in the form of pressurized air. In this thesis, a novel \ncompression strategy for an air hybrid engine is developed that increases the efficiency of \nconventional air hybrid engines significantly. The new air hybrid engine utilizes a new \ncompression process in which two air tanks are used to increase the air pressure during the \nengine compressor mode. To develop the new engine, its mathematical model is derived and \nvalidated using GT-Power software. An experimental setup has also been designed to test the \nperformance of the proposed system. The experimental results show the superiority of the \nnew configuration over conventional single-tank system in storing energy. \nIn addition, a new switchable cam-based valvetrain and cylinder head is proposed to \neliminate the need for a fully flexible valve system in air hybrid engines. The cam-based \nvalvetrain can be used both for the conventional and the proposed double-tank air hybrid \nengines. To control the engine braking torque using this valvetrain, the same throttle that \ncontrols the traction torque is used. Model-based and model-free control methods are adopted \nto develop a controller for the engine braking torque. The new throttle-based air hybrid \nengine torque control is modeled and validated by simulation and experiments. The fuel \neconomy obtained in a drive cycle by a double-tank air hybrid vehicle is evaluated and \ncompared to that of a single-tank air hybrid vehicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».