Gait phenotype from mild cognitive impairment to moderate dementia: results from the <scp>GOOD</scp> initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The differences in gait abnormalities from the earliest to the later stages of dementia and in the different subtypes of dementia have not been fully examined. This study aims to compare spatiotemporal gait parameters in cognitively healthy individuals, patients with amnestic mild cognitive impairment (MCI) and non-amnestic MCI, and patients with mild and moderate stages of Alzheimer's disease (AD) and non-Alzheimer's disease (non-AD). METHODS: Based on a cross-sectional design, 1719 participants (77.4 ± 7.3 years, 53.9% female) were recruited from cohorts from seven countries participating in the Gait, Cognition and Decline (GOOD) initiative. Mean values and coefficients of variation of spatiotemporal gait parameters were measured during normal pace walking with the GAITRite system at all sites. RESULTS: Performance of spatiotemporal gait parameters declined in parallel with the stage of cognitive decline from MCI status to moderate dementia. Gait parameters of patients with non-amnestic MCI were more disturbed compared to patients with amnestic MCI, and MCI subgroups performed better than demented patients. Patients with non-AD dementia had worse gait performance than those with AD dementia. This degradation of gait parameters was similar between mean values and coefficients of variation of spatiotemporal gait parameters in the earliest stages of cognitive decline, but different in the most advanced stages, especially in the non-AD subtypes. CONCLUSIONS: Spatiotemporal gait parameters were more disturbed in the advanced stages of dementia, and more affected in the non-AD dementias than in AD. These findings suggest that quantitative gait parameters could be used as a surrogate marker for improving the diagnosis of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».