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Enregistrement W2203339889

Enforcement of Foreign Judgments: Where Morguard Stands after Beals

2004· article· en· W2203339889 sur OpenAlexaffabout
Stephen G. A. Pitel

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPunitive damagesSupreme courtScrutinyEnforcementPolitical scienceLawDamagesStatuteLimitingLaw and economicsSociologyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many of the questions raised but left unresolved by the Supreme Court of Canada’s innovative decision in Morguard Investments Ltd. v. De Savoye have now been considered by provincial appellate courts, and some consistent answers have emerged. In Beals v. Saldanha, the Supreme Court of Canada does much to confirm our understanding of the law in this area. This article analyzes how some of the main questions posed by Morguard have been answered, considers possible alternative tests for judgment enforcement, and examines the development of the law on defences to enforcement. It also addresses the issue of enforcing foreign punitive and multiple damages awards. Finally, it considers the interplay between these common law developments and various statutes concerning the enforcement of foreign judgments. The Morguard test, as fleshed out in cases like Muscutt v. Courcelles, is sufficiently flexible to accommodate concerns about enforcing international judgments, particularly when the vast majority of those judgments come to Canada from the United States and England. While the current defences to enforcement will likely expand somewhat as a result of handling more incoming judgments, overall they should retain their relatively narrow focus. In a similar vein, special scrutiny of foreign punitive or multiple damages awards should be the exception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,021
Communication savante0,0160,008
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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