Influence of Body Composition on Lung Function and Respiratory Muscle Strength in Children With Obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity affects lung function and respiratory muscle strength. The aim of the present study was to assess lung function and respiratory muscle strength in children with obesity and determine the influence of body composition on these variables. METHODS: A cross-sectional study was conducted involving 75 children (40 with obesity and 35 within the ideal weight range) aged 6 - 10 years. Body mass index, z score, waist circumference, body composition (tetrapolar bioimpedance), respiratory muscle strength and lung function (spirometry) were evaluated. RESULTS: Children with obesity exhibited larger quantities of both lean and fat mass in comparison to those in the ideal weight range. No significant differences were found between groups regarding the respective reference values for respiratory muscle strength. Male children with obesity demonstrated significantly lower lung function values (forced expiratory volume in the first second % (FEV1%) and FEV1/forced vital capacity % (FVC%) : 93.76 ± 9.78 and 92.29 ± 3.8, respectively) in comparison to males in the ideal weight range (99.87 ± 9.72 and 96.31 ± 4.82, respectively). The regression models demonstrated that the spirometric variables were influenced by all body composition variables. CONCLUSION: Children with obesity demonstrated a reduction in lung volume and capacity. Thus, anthropometric and body composition characteristics may be predictive factors for altered lung function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».