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Enregistrement W2203392217 · doi:10.5539/jmr.v7n4p62

Liquidity Premiums in a Levy Market

2015· article· en· W2203392217 sur OpenAlexvenueno aff
Xing Mei

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueStochastic processes and financial applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCity University of New York
Mots-clésMathematicsInterval (graph theory)Market liquidityMultinomial distributionLimit (mathematics)CombinatoricsMathematical analysisEconometricsEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This paper gives a theorem for the continuous time super-replication cost of European options where the stock price follows an exponential L\'{e}vy process.<br />Under a mild assumption on the legend transform of the trading cost function, the limit of the sequence of the discrete super-replication cost is proved to be greater than or equal to an optimal control problem.<br />The main tool is an approximation multinomial scheme based on a discrete grid on a finite time interval [0,1] for a pure jump L\'{e}vy model.<br />This multinomial model is constructed similar to that proposed by (Szimayer {\&} Maller, Stoch. Proce. {\&} Their Appl., 117, 1422-1447, 2007).<br />Furthermore, it is proved that the existence of a liquidity premium for the continuous-time model under a L\'{e}vy process.<br />This paper concentrates on the L\'{e}vy processes with infinitely many jumps in any finite time interval.<br />The approach overcomes some difficulties that can be encountered when the L\'{e}vy process has infinite activity.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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