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Enregistrement W2203395861 · doi:10.1210/jc.2015-2176

Incident Vertebral Fractures in Children With Leukemia During the Four Years Following Diagnosis

2015· article· en· W2203395861 sur OpenAlexafffund
Elizabeth Cummings, Jinhui Ma, Conrad V. Fernandez, Jacqueline Halton, Nathalie Alos, Paivi Miettunen, Jacob L. Jaremko, Josephine Ho, Nazih Shenouda, Mary Ann Matzinger, Brian C. Lentle, David Stephure, Robert Stein, Ann Marie Sbrocchi, Celia Rodd, Bianca Lang, Sara J. Israels, Ronald Grant, Robert Couch, Ronald D. Barr, John Hay, Frank Rauch, Kerry Siminoski, Leanne M. Ward

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInterquartile rangeAsymptomaticIncidence (geometry)Cumulative incidenceHazard ratioPediatricsConfidence intervalInternal medicineCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this article was to determine the incidence and predictors of vertebral fractures (VF) during the 4 years after diagnosis in pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL). PATIENTS AND METHODS: Children were enrolled within 30 days of chemotherapy initiation, with incident VF assessed annually on lateral spine radiographs according to the Genant method. Extended Cox models were used to assess the association between incident VF and clinical predictors. RESULTS: A total of 186 children with ALL completed the baseline evaluation (median age, 5.3 years; interquartile range, 3.4-9.7 years; 58% boys). The VF incidence rate was 8.7 per 100 person-years, with a 4-year cumulative incidence of 26.4%. The highest annual incidence occurred at 12 months (16.1%; 95% confidence interval [CI], 11.2-22.7), falling to 2.9% at 4 years (95% CI, 1.1-7.3). Half of the children with incident VF had a moderate or severe VF, and 39% of those with incident VF were asymptomatic. Every 10 mg/m(2) increase in average daily glucocorticoid dose (prednisone equivalents) was associated with a 5.9-fold increased VF risk (95% CI, 3.0-11.8; P < .01). Other predictors of increased VF risk included VF at diagnosis, younger age, and lower spine bone mineral density Z-scores at baseline and each annual assessment. CONCLUSIONS: One quarter of children with ALL developed incident VF in the 4 years after diagnosis; most of the VF burden was in the first year. Over one third of children with incident VF were asymptomatic. Discrete clinical predictors of a VF were evident early in the patient's clinical course, including a VF at diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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