The Analysis Of Adult Immigrants’ Learning System In Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the article the problem of adult immigrants’ learning in Canada has been studied. The main objectives of the article are defined as: analysis of scientific and pedagogical literature which highlights different aspects of the research problem; analysis of the adult immigrants’ learning system in Canada; and the perspectives for creative implementation of Canadian experience in Ukraine. Adult education and learning throughout the world have been studied by foreign and domestic scientists: fundamentals of lifelong education (O. Martirosyan), theory and practice of adult education (V. Horshkova); peculiarities of adult learning (L. Mazurenko); andragogical (M. Knowles), structural and functional, systemic approaches (N. Alboim); personality-oriented (S. Lisova); axiological (T. Brazhe) approaches; psychological, pedagogical, andragogical, sociological researches of adult education (T. Kuchay, L. Tymchuk) etc. Adult education in Canada has been studied by M. Borysova, N. Mukan, O. Ohiyenko, but the learning system of adult immigrants has not been studied yet. Among research methods we have used comparative and logical methods, induction and deduction, content analysis, prognostic method etc. The following research results have been presented: the adult immigrants’ learning has been described as a system which consists of such components as the aim and objectives, fields of study, functions, principles, legal framework, environment and stages of learning, content and operational components, monitoring and assessment. Among the perspectives of further research we can define the analysis of Canadian “Prior Learning Assessment and Recognition” system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».