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Enregistrement W2203467371

INSTRUMENTOS DE AVALIAÇÃO DO DESENVOLVIMENTO NEUROMOTOR UTILIZADOS NO RECÉM-NASCIDO PREMATURO EM UMA UNIDADE DE CUIDADOS INTERMEDIÁRIOS NEONATAL CONVENCIONAL

2015· article· pt· W2203467371 sur OpenAlexaboutno aff
Íris Pereira Magalhães

Notice bibliographique

RevueAnais da Jornada de Fisioterapia da UFC · 2015
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesNeonatal intensive care unitPediatricsGynecologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCAO: O prematuro possui um maior risco de nao se desenvolver de forma adequada, tendo em vista a imaturidade de seus orgaos e sistemas acreditamos que e importante o conhecimento dos recursos disponiveis, para poder fazer escolhas apropriadas e aplicar corretamente os instrumentos   dentro de uma UCINCo (Unidades de Cuidados Intermediarios Neonatal Convencional),  responsaveis pelo cuidado de recem-nascidos que apos alta ainda necessitem de cuidados complementares, em caso de desconfortos respiratorios leves. Alguns objetos de avaliacao do RNPT(recem-nascido pre-termo) surgirao ao decorrer desse estudo com suas aplicacoes e definicoes. OBJETIVO: Realizar uma revisao sobre os principais instrumentos de avaliacao do desenvolvimento neuromotor utilizados no RNPT em uma UCINCo. METODOLOGIA: Foi realizada uma pesquisa de revisao bibliografica nas bases de dados eletronicos Lilacs, MedLine, Google Academicos e SciElo, atraves da consulta dos descritores: prematuridade, desenvolvimento e avaliacao, incluindo artigos cientificos nacionais e internacionais publicados no periodo de 2004 a 2014 que se referiam ao tema proposto. RESULTADOS: Foram encontrados quatro instrumentos de avaliacao sao eles: Alberta Infant Motor Scale (AIMS), Test of Infant Motor Performance (TIMP), Dubowitz Neurological Examination of the Full-term Newborn (DUBOWITZ), Neonatal Intensive Care Unit Neurobehavioral Network Scale (NNNS), sendo apenas a AIMS validada no Brasil. CONCLUSAO: Cada instrumento abordado no presente estudo mostrou especificidades, onde o examinador teve como criterios de elegililidade objetivos, populacao e regiao a ser avaliada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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