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Enregistrement W2203496055 · doi:10.1016/j.heares.2015.12.018

Somatic memory and gain increase as preconditions for tinnitus: Insights from congenital deafness

2015· review· en· W2203496055 sur OpenAlexafffund
Jos J. Eggermont, Andrej Kral

Notice bibliographique

RevueHearing Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésTinnitusPerceptTonotopyAudiologyPrecocialHearing lossAudiogramPsychologyContext (archaeology)Auditory pathwaysEchoic memoryAltricialNeurosciencePerceptionAuditory cortexMedicineCognitionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tinnitus is the conscious perception of sound heard in the absence of physical sound sources internal or external to the body. The characterization of tinnitus by its spectrum reflects the missing frequencies originally represented in the hearing loss, i.e., partially or completely deafferented, region. The tinnitus percept, despite a total hearing loss, may thus be dependent on the persisting existence of a somatic memory for the "lost" frequencies. Somatic memory in this context is the reference for phantom sensations attributed to missing sensory surfaces or parts thereof. This raises the question whether tinnitus can exist in congenital deafness, were somatic representations have not been formed. We review the development of tonotopic maps in altricial and precocial animals evidence for a lack of tinnitus in congenital deafness and the effects of cochlear implants on the formation of tonotopic maps in the congenitally deaf. The latter relates to the emergence of tinnitus in these subjects. The reviewed material is consistent with the hypothesis that tinnitus requires an established and actively used somatotopic map that leads to a corresponding somatic memory. The absence of such experience explains the absence of tinnitus in congenital bilateral and unilateral deafness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,389
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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