Funding New Cancer Drugs in Ontario: Closing the Loop in the Practice Guidelines Development Cycle
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The previously described practice guidelines development cycle follows an iterative model in which recommendations are reached by a process that incorporates practitioners at all phases. A key feature is the separation of the evidence-based systematic review and the generation of recommendations from policy decisions surrounding implementation. This article describes how this implementation phase has evolved in Ontario and how implementation has affected the guidelines process. METHODS: The development of the New Drug Funding Program in Ontario and the appointment of a policy advisory committee (PAC) to make funding recommendations were reviewed. The decision-making framework of the PAC is described in this article. RESULTS: The PAC has had to address a number of issues in making funding recommendations. These issues have included dealing with evidence arising solely from phase II versus phase III trials, using economic information, and involving community representatives in its deliberations. Its activities have had a substantial impact on the practice guidelines initiative. CONCLUSION: It is possible to integrate an evidence-based, practitioner-driven approach to clinical guideline development with a funding program that takes policy considerations into account. However, even though these two roles are conceptually separate, the needs of the funding program have inevitably had an impact on the guidelines process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,215 | 0,331 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».