Assimilation of Infrared Radiance Observations with Sensitivity to Land Surfaces in the Canadian Ensemble–Variational System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study highlights recent progress at the Canadian Meteorological Centre in the assimilation of Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) and Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) radiance observations that are sensitive to land surfaces. The assimilation is carried out using the Canadian global ensemble–variational system. That system benefits from flow-dependent background-error statistics that include covariances between surface skin temperature and atmospheric variables. Up to 142 channels from both AIRS and IASI are assimilated. A detailed database of spectral surface emissivity is used. Forecasts are evaluated against ERA-Interim analyses, own-cycle analyses, and radiosonde observations. A conservative approach is taken, with restrictive conditions on topography and surface emissivity. From 2-month assimilation experiments, a significant positive impact is obtained in the Northern Hemisphere extratropics beyond day 2 from the surface to the upper troposphere. The impact is mixed in other regions, depending on level or forecast lead time. Causes for these mixed results are examined in view of future experiments and eventual operational implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».