Quarter milking - a possibility for detection of udder quarters with elevated SCC
Notice bibliographique
Résumé
One of the most common diseases in dairy production is mastitis. Clinical mastitis is easily detected and usually milk composition is changed. Subclinical mastitis often remains undetected, since there are no clinical signs of inflammation and the milk appears normal when inspected. The aim of this study was to find out whether a moderate increase in somatic cell count (SCC) is associated with measurable changes in milk composition and milk yield when analysed on individual udder quarters and comparisions are made with the opposite healthy quarter. During 13 weeks, 4158 bulk quarter milk samples from 68 cows were collected twice weekly and analysed for milk composition and SCC. Milk yield was registered at udder quarter level. For calculations, three groups of cows were formed according to their SCC value. Group 1 cows, where all quarters had a SCC <100 000 cells/ml, were considered to be unaffected. Group 2 cows had one udder quarter with a SCC >100 000 cells/ml and 1.5-fold higher than the opposite quarter at one sampling occasion. For group 3 cows, the increase remained for more than one consecutive sampling occasion. Data from group 1 cows revealed that front and rear quarters were similar when compared to each other. For both groups 2 and 3 cows, the lactose content in milk decreased statistically significant simultaneously with the increase in SCC in the affected quarter. For group 3 cows, the levels remained for two sampling occasions after the initial increase in SCC. It was concluded that deviations in lactose content within pairs of front and rear quarters, respectively, may be a useful tool for detection of a moderate increase in SCC in separate udder quarters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».