Forest dynamics in heavily polluted regions. Report No. 1 of the IUFRO Task Force on Environmental Change.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This book is the first volume in a new book series covering many areas of forestry research, published by CABI in association with IUFRO (International Union of Forestry Research Organizations), and also the first report from the IUFRO Task Force on Environmental Change. The book provides a state-of the-art assessment of the extent of air pollution impacts in heavily polluted regions, with case studies from Europe, North America and Russia. It includes a summary for policy makers, and is of interest to researchers and students of forestry, environmental science and pollution studies. The book is arranged in 13 chapters - the first is an introduction, the second provides background information on different types of air pollution and describes the main types of pollutants found in heavily industrialized regions, chapters 3-10 are case studies (3-6 from Russia, 7 from Ontario (Canada), 8 from central and eastern Europe, 9 from California (USA), 10 from the Mediterranean Region), chapter 11 provides an overview of some of the approaches that have been adopted to ameliorate the effects of air pollution in boreal and temperate forests, chapter 12 discusses international activities to reduce pollution at the regional scale, and the last chapter is the summary for policy makers. A subject index is included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».