Contrasting patterns of territoriality and foraging mode in two stream-dwelling salmonids, Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>) and brown trout (<i>Salmo trutta</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Territoriality and foraging behaviour play major roles in determining the abundance and distribution of mobile animals. To date, territorial behaviour of young-of-the-year (YOY) salmonids is typically described for sit-and-wait individuals that defend territories from one foraging station, but rarely for more mobile fish. We examined the territorial behaviour and foraging mode of 31 YOY Arctic char ( Salvelinus alpinus ) and 30 YOY brown trout ( Salmo trutta ) in relation to ecological factors in six rivers in northern Iceland. Arctic char used larger territories than brown trout, corresponding with high and low mobility prior to attacking prey, respectively. Within species, more mobile fish also used larger territories. Territory size increased with body size and declined with increased food abundance as predicted, but surprisingly increased with rising intruder pressure. Finally, Arctic char territories overlapped more and were less exclusively defended than brown trout territories. This study shows that territories of mobile individuals may not always pertain to the same rules as single central-place territories and highlights that territorial behaviour, and its role in population regulation, may vary between salmonid species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».