Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This chapter provides an overview of plasmid classification systems and then describes the various mechanisms of plasmid-mediated resistance to antibacterial agents. The major pathways for the evolution of bacterial resistance plasmids are discussed. In general, plasmid-mediated resistance to antibacterials is a result of three major mechanisms: (i) destruction or modification of the antibacterial agents, (ii) prevention of the antibacterial agent from reaching its target in the bacterial cell, and (iii) production of an altered bacterial target. Resistance to tetracyclines, macrolides, glycopeptides, and quinolones are examples of this type of resistance. The majority of the approximately 60 known gene cassettes code for antibiotic resistance determinants. Genes in integrons have been found to encode resistance to a wide variety of antibiotics, including aminoglycosides, chloramphenicol, erythromycin, and the β-lactams. The aadA1 gene cassette (encoding spectinomycin resistance), carried by Tn21, is one of the most widespread resistance genes. Although the epidemiology of integrons has only recently been investigated, several reports have emphasized the importance of integrons in the dissemination of antibiotic resistance. IncHI1 plasmids are representative of antibiotic resistance plasmids that play a central role in the emergence and reemergence of bacterial pathogens. The chapter highlights the dynamic processes involved in plasmid evolution to acquire resistance markers. Transposons, integrons, conjugation, and other mechanisms of resistance spread are all employed by pathogens to respond to continued antibiotic usage in the clinic and in the environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle