Estimating the number of cases of acute gastrointestinal illness (AGI) associated with Canadian municipal drinking water systems
Notice bibliographique
Résumé
The estimated burden of endemic acute gastrointestinal illness (AGI) annually in Canada is 20·5 million cases. Approximately 4 million of these cases are domestically acquired and foodborne, yet the proportion of waterborne cases is unknown. A number of randomized controlled trials have been completed to estimate the influence of tap water from municipal drinking water plants on the burden of AGI. In Canada, 83% of the population (28 521 761 people) consumes tap water from municipal drinking water plants serving >1000 people. The drinking water-related AGI burden associated with the consumption of water from these systems in Canada is unknown. The objective of this research was to estimate the number of AGI cases attributable to consumption of drinking water from large municipal water supplies in Canada, using data from four household drinking water intervention trials. Canadian municipal water treatment systems were ranked into four categories based on source water type and quality, population size served, and treatment capability and barriers. The water treatment plants studied in the four household drinking water intervention trials were also ranked according to the aforementioned criteria, and the Canadian treatment plants were then scored against these criteria to develop four AGI risk groups. The proportion of illnesses attributed to distribution system events vs. source water quality/treatment failures was also estimated, to inform the focus of future intervention efforts. It is estimated that 334 966 cases (90% probability interval 183 006-501 026) of AGI per year are associated with the consumption of tap water from municipal systems that serve >1000 people in Canada. This study provides a framework for estimating the burden of waterborne illness at a national level and identifying existing knowledge gaps for future research and surveillance efforts, in Canada and abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».