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Enregistrement W2203611750 · doi:10.3747/co.22.2592

Impact of Country-Specific EQ-5D-3L Tariffs on the Economic Value of Systemic Therapies Used in the Treatment of Metastatic Pancreatic Cancer

2015· article· en· W2203611750 sur OpenAlexaffvenueabout
Kelly Lien, Vincent C. Tam, Y.J. Ko, Nicole Mittmann, Matthew C. Cheung, Kelvin Chan

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePancreatic cancerGemcitabineQuality-adjusted life yearHealth economicsCancerDemographyCost effectivenessPublic healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous Canadian cost-effectiveness analyses in cancer based on the EQ-5D-3L (EuroQoL, Rotterdam, Netherlands) have commonly used U.K. or U.S. tariffs because the Canadian equivalent only just recently became available. The implications of using non-Canadian tariffs to inform decision-making are unclear. We aimed to reevaluate an earlier cost-effectiveness analysis of therapies for metastatic pancreatic cancer (originally performed using U.S. tariffs) with tariffs from Canada and various other countries to determine the impact of using non-country-specific tariffs. METHODS: We used tariffs from Canada, the United States, the United Kingdom, Denmark, France, Germany, Japan, the Netherlands, and Spain to derive EQ-5D-3L utilities for the 10 health states in the pancreatic cancer model. Quality-adjusted life years (qalys) and incremental cost-effectiveness ratios (icers) were generated, and probabilistic sensitivity analyses (psas) were performed. RESULTS: Canadian utilities are generally lower than the corresponding U.S. utilities and higher than those for the United Kingdom. Compared with the Canadian-valued scenarios, U.S. and U.K. estimates were statistically different for 3 and 9 scenarios respectively. Overall, 35% of the non-Canadian utilities (28 of 80) were significantly different, clinically, from the Canadian values. Canadian qalys were 6% lower than those for the United States and 6% higher than those for the United Kingdom. When comparing the qalys of each treatment with those of gemcitabine alone, the average percent change was +6.8% for a U.S. scenario and -7.5% for a U.K. scenario compared with a Canadian scenario. Consequently, Canadian icers were approximately 5.4% greater than those for the United States and 8.6% lower than those for the United Kingdom. Based on the psas and compared with the Canadian threshold value, the minimum willingness-to-pay threshold at which the combination chemotherapy regimen of gemcitabine-capecitabine is the most cost-effective is $5,239 less than in the United States and $11,986 more than in the United Kingdom. CONCLUSIONS: The use of non-country-specific tariffs leads to significant differences in the derived utilities, icers, and psa results. Past Canadian EQ-5D-3L-based cost-effectiveness analyses and related funding decisions might need to be re-visited using Canadian tariffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,327
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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