Whole Body Magnetic Resonance Imaging Features in Diffuse Idiopathic Skeletal Hyperostosis in Conjunction with Clinical Variables to Whole Body MRI and Clinical Variables in Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Discrimination of diffuse idiopathic skeletal hyperostosis (DISH) and ankylosing spondylitis (AS) can be challenging. Usefulness of whole-body magnetic resonance imaging (WB-MRI) in diagnosing spondyloarthritis has been recently proved. We assessed the value of clinical variables alone and in combination with WB-MRI to distinguish between DISH and AS. METHODS: Diagnostic case-control study: 33 patients with AS and 15 patients with DISH were included. All patients underwent 1.5 Tesla WB-MRI scanning. MR scans were read by a blinded radiologist using the Canadian-Danish Working Group's recommendation. Imaging and clinical variables were identified using the bootstrap. The most important variables from MR and clinical history were assessed in a multivariate fashion resulting in 3 diagnostic models (MRI, clinical, and combined). The discriminative capacity was quantified using the area under the receiver-operating characteristic (ROC) curve. The strength of diagnostic variables was quantified with OR. RESULTS: Forty-eight patients provided 1545 positive findings (193 DISH/1352 AS). The final MR model contained upper anterior corner fat infiltration (32 DISH/181 AS), ankylosis on the vertebral endplate (4 DISH/60 AS), facet joint ankylosis (4 DISH/49 AS), sacroiliac joint edema (11 DISH/91 AS), sacroiliac joint fat infiltration (2 DISH/114 AS), sacroiliac joint ankylosis (2 DISH/119 AS); area under the ROC curve was 0.71, 95% CI 0.64-0.78. The final clinical model contained patient's age and body mass index (area under the ROC curve 0.90, 95% CI 0.89-0.91). The full diagnostic model containing clinical and MR information had an area under the ROC curve of 0.93 (95% CI 0.92-0.95). CONCLUSION: WB-MRI features can contribute to the correct diagnosis after a thorough conventional workup of patients with DISH and AS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».