Effects of Ethanol on the Expression Level of Various BDNF mRNA Isoforms and Their Encoded Protein in the Hippocampus of Adult and Embryonic Rats
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to compare the effects of oral ethanol (Eth) alone or combined with the phytoestrogen resveratrol (Rsv) on the expression of various brain-derived neurotrophic factor (BDNF) transcripts and the encoded protein pro-BDNF in the hippocampus of pregnant and embryonic rats. A low (0.25 g/kg body weight (BW)/day) dose of Eth produced an increase in the expression of BDNF exons I, III and IV and a decrease in that of the exon IX in embryos, but failed to affect BDNF transcript and pro-BDNF protein expression in adults. However, co-administration of Eth 0.25 g/kg·BW/day and Rsv led to increased expression of BDNF exons I, III and IV and to a small but significant increase in the level of pro-BDNF protein in maternal rats. A high (2.5 g/kg·BW/day) dose of Eth increased the expression of BDNF exons III and IV in embryos, but it decreased the expression of exon IX containing BDNF mRNAs in the maternal rats. While the high dose of Eth alone reduced the level of pro-BDNF in adults, it failed to change the levels of pro-BDNF in embryos. Eth differentially affects the expression pattern of BDNF transcripts and levels of pro-BDNF in the hippocampus of both adult and embryonic rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».