94 GHz doppler wind radar satellite mission concept
Notice bibliographique
Résumé
Extreme weather such as storms, hurricanes and typhoons, also called ‘high impact weather’, is a high priority area of research for the atmospheric dynamics and meteorological science communities. 94 GHz Doppler wind radar satellite mission concepts have been elaborated, which use cloud and precipitation droplets/particles as tracers to measure 3-D wind fields. The so-called polarisation-diversity pulse-pair (PDPP) technique enables to derive line-of-sight wind speed with good accuracy (< 2-3 m/s) and large unambiguous dynamic range (e.g. 75 m/s). Two distinct system concepts have been elaborated: (1) a conically scanning radar concept with large coverage (> 800 km) and ∼50 km along-track sampling, and; (2) a stereo viewing concept with high sampling resolution (< 4 km) within an inclined cut through the atmosphere. The former concept is adequate for studying large-scale severe/extreme weather systems, whereas the latter would be more suitable for understanding of small-scale convective phenomena. For demonstrating the potential of the FDPP technique for deriving accurate Doppler observations, ground-based and airborne Doppler radar campaigns are in preparation. The Galileo 94 GHz radar, upgraded recently to include a FDPP capability, at Chilbolton in the UK, will be used for an extended ground-based campaign (6 months). For the airborne campaign, the dual-frequency (9.4 + 94 GHz) NAWX radar on board a Convair-580 aircraft of the National Science Council of Canada will be upgraded and flown. This paper describes the observation requirements, preliminary satellite mission concepts, associated wind retrieval aspects and the planned demonstration campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».