Community‐based grain banks using local foods for improved infant and young child feeding in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The first thousand days of a child's life are critical for ensuring adequate nutrition to enable optimal health, development and growth. Inadequate infant and young child feeding (IYCF) practices likely contribute to Ethiopia's concerning malnutrition situation. Development partners in four regions of Ethiopia implemented community production of complementary food with women's groups processing local grains and legumes at grain banks to improve availability, accessibility, dietary diversity and timely introduction of complementary foods. The objective of this study was to establish the acceptability, perceived impact, feasibility and required inputs to sustain local grain bank interventions to improve IYCF. A subsidized barter system was used by mothers in the rural communities, and flour was sold in the semi-urban context. Purposive sampling guided the qualitative study design and selection of project stakeholders. A total of 51 key informant interviews and 33 focus group discussions (n = 237) were conducted. The grain bank flour was valued for its perceived diverse local ingredients; while the project was perceived as creating labour savings for women. The grain bank flour offered the potential to contribute to improved IYCF; however, further dietary modification or fortification is needed to improve the micronutrient content. Dependence upon external inputs to subsidize the barter model and the reliance on volunteer labour from women's groups in the rural context are the greatest risks to sustainability. This intervention illustrates how integrated agricultural and health interventions leveraging local production can appeal to diverse stakeholders as an acceptable approach to improve IYCF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».