The Dietary Flavones Apigenin and Luteolin Impair Smooth Muscle Cell Migration and VEGF Expression through Inhibition of PDGFR-β Phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
Platelet-derived growth factor (PDGF)-dependent recruitment of mural cells such as pericytes and smooth muscle cells plays a central role in the maturation and stabilization of newly formed vasculature during angiogenesis. In this work, we show that the dietary flavones apigenin and luteolin may interfere with this event through their inhibitory effect on PDGF-dependent phosphorylation of PDGF receptor beta (PDGFR-beta) in smooth muscle cells. Inhibition of PDGFR-beta activity by apigenin and luteolin occurred at low concentrations of the molecules and resulted in the inhibition of extracellular signal-regulated kinase and Akt phosphorylation triggered by PDGF, as well as in a marked reduction of the migratory and invasive properties of these cells. Apigenin and luteolin also strongly inhibit the PDGF-dependent increase in vascular endothelial growth factor (VEGF) mRNA levels and the secretion of VEGF by smooth muscle cells as well as vessel formation in the mouse Matrigel plug assay, suggesting that the inhibitory effects of both molecules on smooth muscle cell function result in impaired angiogenesis. Overall, these results identify apigenin and luteolin as dietary-derived inhibitors of PDGFR-beta activity and suggest that this inhibitory effect may contribute to the chemopreventive properties of these molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».